1.针对不同的用途，tf是面向框架的机器学习库，提供了一系列API供开发者构建和运行机器学习模型，而vf是面向算法的机器学习库，提供了一系列算法实现机器学习任务,2.计算方法不同，tf指的是TensorFlow，是基于数据流图的开源机器学习库，vf指的是VowpalWabbit，是解决大规模机器学习问题的开源机器学习算法,tf和vf的区别主要在于用途和计算方法的不同。
tf和vf的区别主要在于用途和计算方法的不同。1.针对不同的用途，tf是面向框架的机器学习库，提供了一系列API供开发者构建和运行机器学习模型，而vf是面向算法的机器学习库，提供了一系列算法实现机器学习任务。2.计算方法不同，tf指的是TensorFlow，是基于数据流图的开源机器学习库，vf指的是VowpalWabbit，是解决大规模机器学习问题的开源机器学习算法。
这要看你的灯珠的连接形式和它的电源的电压电流；如果都并联且电源电压大于等于VF值高的灯珠电压，则都亮；如果小于VF值高的灯的电压，大于VF值低的灯的电压，则后者亮；另一方面，如果具有高VF值的灯和具有低VF值的灯串联连接，如果它们的电压之和大于电源电压，它们将不会点亮。这是因为串联电路中的LED不仅具有发光功能，还具有导电特性。如果一个灯珠不能传导全电路电流，就不会形成回路，所以都不会亮。另一方面，总电压能否满足，取决于灯的额定电流。如果满足电源提供的电流，会很亮，但大多数情况下，VF值高的灯需要大电流，所以VF值低的灯会更亮。
3、VF的全名是什么VF的全称是VisualFoxproVisualFoxPro，简称VFP或VF，是微软公司开发的一款数据库开发软件。用它开发数据库简单方便，VisualFoxPro源于美国FoxSoftware公司推出的数据库产品FoxBase，运行在DOS上，兼容xBase系列。FoxPro原本是FoxBase的加强版，最高版本是2.6，后来FoxSoftware被微软收购，开发运行在Windows上，改名为VisualFoxPro。目前最新的版本是VisualFoxPro9.0，但是学校教学和教育部门的研究还在使用VisualFoxPro6.0的经典版本，在桌面数据库的应用中，处理速度极快，是日常工作中的得力助手。
